好的设计要让人快乐
“我们工程师只靠测试就可以走向成功，简单得很，谁还需要设计师！有震撼力、俘获人心的设计所带来的激动心情，被认为是无关紧要的。更糟糕的是，设计的本质正在被忽视和践踏，设计正在面临危机。”——唐纳德·A·诺曼。谈到设计，和几乎所有的创新，至少有两种截然不同的实践形式。其一是渐进式改善（incremental improvement）。这意味着，一家企业在产品制造过程中的单位成本随着对产品持续、渐进的改善而逐渐降低。由此形成的稳定的渐进式创新链条，有助于运营、部件的供货以及供应链管理。持续对产品设计进行修补：调整界面、追加新功能、在各处做小修订等等。在既有平台的基础上，采用不同的功能搭配组合，简单做些微修改，就可做到每年都发布新产品。既减少部分功能，以便推出低端产品线，也可以对部分功能进行强化或追加全新的功能。采用渐进式改善，基本的平台底子总是不变的。渐进式设计和创新不如开创新概念、新想法来的有魅力，但比后者常见得多，也重要得多。
两种形式的设计都是必要的。围绕“数据驱动（data-driven）”型设计的争论是有误导性的，因为其无非是用一种设计的优势来否定另一种设计的重要性。对于改善既有产品而言，数据驱动型设计确实行之有效。然而，产品本身又是从哪儿来的呢？当然是来自某个有创意的脑袋瓜。测试有助于强化一个既有想法，前提是需要有创意的设计师和发明家来给出这个想法。
激动人心的创新所具备的一些根本特征，使创新本身不适合通过测试来进行决断。人们对新颖设计有抵触情绪，采取的态度会趋于保守。做事情的新技术、新方法往往要历经数十甚至上百年才会被接受。与此不同的是，各种基于测试的设计方式都假设，做出一个改动之后，能够立刻测试、得到反馈，并立刻决定改动后是否比改动前更好。无需设计师的设计？有些人讨厌人类判断的含糊性和不确定性，讨厌人类不靠谱的过往表现和自相矛盾的论调。这些人会尝试剥离设计中的人为因素，转投数字和数据和怀抱，只因为数字和数据看起来似乎能提供确定性。还有一些人希望借助创意来得到巨大收获，他们会遵循自己的原则来做。前者会带来持续的小改进，显著提高生产力并降低成本。后者会面对巨大的失败，并迎接偶然发生的巨大成功——这些巨大成功会改变世界。好的设计要让人感到快乐，这才是设计的根本，如果说设计连最基本的人性都没有，那也就抹杀了设计的意义。
“我们工程师只靠测试就可以走向成功，简单得很，谁还需要设计师！有震撼力、俘获人心的设计所带来的激动心情，被认为是无关紧要的。更糟糕的是，设计的本质正在被忽视和践踏，设计正在面临危机。”——唐纳德·A·诺曼。谈到设计，和几乎所有的创新，至少有两种截然不同的实践形式。其一是渐进式改善（incremental improvement）。这意味着，一家企业在产品制造过程中的单位成本随着对产品持续、渐进的改善而逐渐降低。由此形成的稳定的渐进式创新链条，有助于运营、部件的供货以及供应链管理。持续对产品设计进行修补：调整界面、追加新功能、在各处做小修订等等。在既有平台的基础上，采用不同的功能搭配组合，简单做些微修改，就可做到每年都发布新产品。既减少部分功能，以便推出低端产品线，也可以对部分功能进行强化或追加全新的功能。采用渐进式改善，基本的平台底子总是不变的。渐进式设计和创新不如开创新概念、新想法来的有魅力，但比后者常见得多，也重要得多。
两种形式的设计都是必要的。围绕“数据驱动（data-driven）”型设计的争论是有误导性的，因为其无非是用一种设计的优势来否定另一种设计的重要性。对于改善既有产品而言，数据驱动型设计确实行之有效。然而，产品本身又是从哪儿来的呢？当然是来自某个有创意的脑袋瓜。测试有助于强化一个既有想法，前提是需要有创意的设计师和发明家来给出这个想法。
激动人心的创新所具备的一些根本特征，使创新本身不适合通过测试来进行决断。人们对新颖设计有抵触情绪，采取的态度会趋于保守。做事情的新技术、新方法往往要历经数十甚至上百年才会被接受。与此不同的是，各种基于测试的设计方式都假设，做出一个改动之后，能够立刻测试、得到反馈，并立刻决定改动后是否比改动前更好。无需设计师的设计？有些人讨厌人类判断的含糊性和不确定性，讨厌人类不靠谱的过往表现和自相矛盾的论调。这些人会尝试剥离设计中的人为因素，转投数字和数据和怀抱，只因为数字和数据看起来似乎能提供确定性。还有一些人希望借助创意来得到巨大收获，他们会遵循自己的原则来做。前者会带来持续的小改进，显著提高生产力并降低成本。后者会面对巨大的失败，并迎接偶然发生的巨大成功——这些巨大成功会改变世界。好的设计要让人感到快乐，这才是设计的根本，如果说设计连最基本的人性都没有，那也就抹杀了设计的意义。